Rev. Fac. Agron (LUZ): 1992,9:63-75
Efectividad de los modelos de Gardner-Eberhart y
Griffíng en la determinación de la importancia relativa de
la varianza aditiva en un cruzamiento dialélico de ocho
líneas de frijol Vigna unguiculata (L.)Walp.
Effectivity of Gardner-Eberhart and Griffing models in the determination
of the relativa importance of additive variance in a diallel cross of eigth
cowpea lines Vigna unguiculata (L.) Walp.
Recibido: 26-02-92. Aceptado: 25-05-92
Este trabajo fue subvencionado parcialmente por el Consejo de Humanístico (CDCH) de la Universidad Central
de Venezuela.
Atilio Higuera
Departamento de Agronomía. Facultad de Agronomía. Universidad del Zulia. Apartado
15205. Maracaibo 4005, Venezuela.
Resumen
Se determina la importancia relativa de los efectos aditivos versus no aditivos en relación a la
característica Rendimiento por Parcela, analizando un cruzamiento dialélico de 8 líneas de frijol y 28
cruces en F2. Se compara la efectividad del modelo Análisis II de Gardner-Eberhart y del modelo
I, método 2 de Griffing en la determinación de la importancia de la varianza aditiva, en el cultivo de
frijol Vigna unguiculata(L.)Walp. Con ayuda de los mdelos probados se detectó que los efectos
aditivos fueron más importantes que los no aditivos para la variable Rendimiento por Parcela, lo
cual implica la posibilidad de obtener progresos al hacer selección hacia alto rendimiento. El
modelo de Griffing fue el que permitió detectar cuáles líneas transmiten uniformemente la
característica de alto rendimiento a la descendencia o a los cruces donde ellas participan,
resultando el modelo más apropiado cuando los efectos de varianza aditiva son más importantes
que los no aditivos, en la determinación de una característica como Rendimiento por Parcela, en
frijol.
Palabras clave: Vigna unguiculata, varianza aditiva, cruzamiento dialélico, modelo de
Gardner-Eberhart, modelo de Griffing.
Abstract
The relative importance of additive effects versus non additive effects was determinate with yield
data of 36 cowpea plots ( 8 lines and 28 crosses in F2). Gardner-Eberhart (Analysis II) and Giiffing
(Model 1, Method 2) models effectivity was compared in relation to additive variance importance in
cowpea Vigna unguiculata (L.)Walp. Additive effects held a higher rank than non additive effects
when yield plots data were analyzed. This results allowed to select the best cowpea lines that
transfer high yield in a uniform way to future generations. Griffing model is more effective that
Gardner-Eberhart model when additive effects are more important than non additive effects.
Key words: Vigna unguiculata, additive variance, diallel cross, Gardner-Eherhart model, Griffing
model.
Introducción
El frijol [Vigna unguiculata L.(Walp.)] es un cultivo tradicionalmente sembrado por muchas
comunidades rurales del país, que basan su alimentación en cereales y encuentran en esta
leguminosa una forma de completar los requerimientos de proteína en la dieta diaria. Después de la
caraota, el frijol es la leguminosa de grano de mayor importancia en el país, la cual es consumida en
sopas, guisos y como legumbre tierna (vainitas). Así mismo, se destaca por su alto contenido de
proteínas (20%), hierro y fósforo. Esta leguminosa puede ser aprovechada en sistemas de cultivos
asociados, rotación de cultivos y como abono verde, permitiéndole al agricultor incorporar
nitrógeno atmosférico al suelo, de una manera económica, mediante asociación de este cultivo con
bacterias nitrificantes del suelo.
La superficie cosechada y los rendimientos del cultivo de frijol han sido variables en los últimos
años, reportándose unas 16.000 has. cosechadas en el año 1986, con una producción promedio de
10.500 TM anuales (2) y un promedio de 656 kg/ha (4). Dadas las condiciones que atraviesa la
economía del país, se requiere de incrementos en el área de siembra y una producción de este
rubro, si se toma en cuenta que el frijol es una fuente de proteína barata.
Ahora bien, cuando se inicia un programa de mejoramiento genético que permita evaluar la
adaptabilidad de diferentes genotipos, bien sea introducidos o locales, es preciso recurrir a diseños
estadísticos y genéticos, dentro de los cuales los diseños de cruzamientos dialélicos se han utilizado
en el desarrollo de variedades de cultivos autógamos, a fin de determinar la importancia relativa de
los efectos aditivos en comparación con los no aditivos.
En frijol interesa que los efectos aditivos sean superiores a los no aditivos, ya que por su condición
de autógama, los efectos no aditivos no se pueden aprovechar, tales como la heterosis o vigor de
lúbrido, quedando como alternativa de mejoramiento en frijol, los métodos que aprovechan esa
varianza aditiva, dentro de los cuales se encuentra la selección individual por el método
genealógico.
Según Layrisse (8), el diseño dilélico de cruzamiento está constituido por todos los cruces posibles
entre un conjunto de padres, pero frecuentemente no incluye a los padres o a los cruces recíprocos.
Las conclusiones de un análisis dialélico, de acuerdo al autor, dependen del modelo
genético-estadístico, de las suposiciones planteadas y del método de escogencia de los padres. El
análisis dialélico ha sido usado para estimar heterosis en especies cultivadas, para evaluar el
comportamiento de líneas en combinaciones híbridas, para seleccionar ciertos padres o cruces
como fuente de material mejorado, o para hacer una caracterización genética del conjunto de
padres incluidos en el análisis.
Fuller y colaboradores (3) realizaron un estudio de herencia de la resistencia a Sclerotina
sclerotiorum (Lib) De Bary, en caraota (Phaseolus vulgaris (L.)) mediante un cruzamiento
dialélico, y demostraron que la resistencia a S. sclerotium se hereda en forma cuantitativa y es
debida principalmente a acción génica aditiva.
Krarup y David (7) obtuvieron información sobre la herencia! del rendimiento de semillas de
guisantes y sus componentes: número de vainas y peso promedio de las semillas, utilizando el
modelo de Gardner-Eberhart (5), Análisis I. Los autores concluyeron que todas las características
estudiadas fueron controladas por efectos aditivos.
Gardner-Eberhart (5) señalan que si las variedades o líneas representan un grupo fijo, las
estimaciones de las constantes genéticas suministran información acerca de un grupo particular de
padres y sus cruces, mientras que las estimaciones de los componentes de varianza podrían tener
poco valor porque no hay una población base a la cual podría aplicarse. Dichos autores mencionan
en su trabajo que el método 2 en el modelo 1 del análisis de Griffing (6) está diseñado para el caso
de un grupo fijo de padres y su cruce dialélico, de tal manera que el análisis de varianza es el mismo
que el análisis 2 de su modelo.
Griffing (6) menciona que los componentes aditivos y no aditivos de la varianza genotípica paterna
son estimados al usar los componentes de varianza de las capacidades combinatorias general y
específica. Este autor desarrolla dos modelos diferentes de análisis dependiendo de los diferentes
supuestos de muestreo:
- Cuando se asume que las líneas paternas únicamente o el material experimental como un
todo son una muestra aleatoria de alguna población sobre la cual se van a hacer inferencias.
- Cuando se seleccionan las líneas deliberadamente y no pueden ser consideradas como una
muestra al azar de alguna población, así que el material experimental constituye la población
entera sobre la cual se van a hacer inferencias válidas.
Con el presente trabajo se pretende determinar la importancia relativa de los efectos aditivos versus los no aditivos, en el rendimiento del frijol [Vigna unguiculata L. (Walp.)] y comparar la
efectividad de los métodos de Gardner-Eberhart (Análisis II 1966) y Griffing (Modelo 1, método
2) en la determinación de la importancia de la varianza aditiva en cultivos autógamos como el frijol.
Materiales y métodos
Se tomaron los resultados de un diseño de cruzamiento dialélico constituido por todos los cruces
posibles entre un conjunto de padres, pero que no incluye a los padres ni a los cruces recíprocos.
Para ello, se analizaron los resultados de un cruce dialélico de ocho líneas de frijol [Vigna
unguiculata (L.) Walp.]. Siete de las líneas eran de semillas de color negro y la restante
presentaba semilla tipo ojo negro. Además, dichas líneas se diferenciaban en cuanto a su
rendimiento expresado en gramos por parcela y resistencia al hongo Macrophomina phaseolina (Tassi) Goid.
Las ocho líneas paternas se denominaron: P1, P2, P3, P4, P5, P6, P7 y P8. Sus características son
presentadas en la Tabla 1.
Una vez escogidas las líneas paternas se procedió a obtener la Fl.
Obtención de la Fl:
Se cruzaron las ocho líneas paternas en un sentido y en forma recíproca, a nivel de umbráculo. Para
ello se utilizaron macetas de 5 kg. con una mezcla de arena, materia orgánica y fertilizante fórmula
completa (15-15-15). Luego se sembraron 6 semillas por maceta y se ralearon las plantas a fin de
dejar 4 plantas por maceta. Cada línea paterna estuvo representada por 4 macetas, es decir 16
plantas por línea.
La época de siembra de cada línea se decidió de acuerdo a estudio previo de la sincronización de
la floración. Los cruzamientos se realizaron utilizando la técnica de emasculación e hibridación
artificial sugerida por Blackhurst y Crigton-Miller (1).
Se llevaron a cabo 2100 operaciones de hibridación artificial y sólo se obtuvieron 126 cruces. El
porcentaje de cruzamientos artificiales logrado fue del 6 %. La semilla Fl se sembró en macetas con
la mezcla anteriormente señalada.
Tabla 1. Características de las líneas de frijol evaluadas.
Líneas |
Características |
P1 |
Rendimiento bajo y susceptible a M. phaseolina Semilla de color negro |
P2 |
Rendimiento bajo y susceptible a M. phaseolina Semilla de color negro |
P3 |
Mediano rendimiento y mediana resistencia a Macrophomina Semilla de color negro |
P4 |
Mediano rendimiento y mediana resistencia a Macrophomina Semilla de color negro |
P5 |
Alto rendimiento y resistencia a M. phaseolina Semilla de color negro |
P6 |
Alto rendimiento y resistencia a M. phaseolina Semilla de color negro |
P7 |
Mutante ON-30(4) de bajo rendimiento y susceptible a M. phaseolina. Semilla tipo Ojo Negro |
P8 |
Mediano rendimiento y mediana resistencia al hongo. Semilla de color negro |
Obtención de la F2:
La F2 fue obtenida por autofecundación de la Fl. El modelo genético estadístico estuvo basado en
una muestra fija, sin considerar los cruces recíprocos, es decir, el cruce Pl x P2 = P2 x Pl. y así
sucesivamente
Debido a que se pueden obtener 64 cruces posibles en F2 al restar las 8 autofecundaciones queden
56 cruces posibles de los cuales, la mitad son recíprocos. En consecuencia se analizaron 28 cruces
híbridos.
Diseño de apareamiento:
El diseño de aparcamiento utilizado fue el de Cruzamientos Dialélicos, el cual se refiere a todos los
cruzamientos posibles entre un grupo de genotipos. Implica cruzamientos en pares de un grupo de n
padres. (Ver Tabla 2)
Los cruzamientos dialélicos han sido utilizados para obtener información de la población
progenitora con relación a tres aspectos:
- Para estimar varianza genética cuando los padres son individuos o líneas homocigotas
escogidas al azar de una población panmíctica en equilibrio de ligamiento (Modelo de
Hayman).
- Para estimar efectos de capacidad combinatoria general y específica de cruzamientos de un
grupo determinado de líneas (Modelo de Griffing).
- Para evaluar un grupo determinado de variedades o líneas de apareamiento aleatorio y los
efectos heteróticos de sus cruzamientos (Modelo Gardner-Eberhart, Análisis II).
Tabla 2. Esquema de los cruzamientos dialélicos.
Líneas |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
1 |
|
lx2 |
lx3 |
lx4 |
lx5 |
lx6 |
Ix7 |
lx8 |
2 |
|
|
2x3 |
2x4 |
2x5 |
2x6 |
2x7 |
2x8 |
3 |
|
|
|
3x4 |
3 x 5 |
3x6 |
3 x 7 |
3 x 8 |
4 |
|
|
|
|
4x5 |
4x6 |
4x7 |
4x8 |
5 |
|
|
|
|
|
5x6 |
Sx7 |
5x8 |
6 |
|
|
|
|
|
|
6x7 |
lx8 |
7 |
|
|
|
|
|
|
|
7 x 8 |
Ensayo de Campo:
La siembra de la semilla F2 se realizó en el campo Experimental "Ana María Campos", de la
Facultad de Agronomía, de la Universidad del Zulia.
Las ocho líneas paternas junto con las 28 F2 producto del cruzamiento entre ellas en todos los
sentidos, se sembraron en un diseño de Lattice simple 6x6, a fin de evaluar 36 genotipos.
Análisis de la información:
Los datos fueron analizados mediante dos modelos genéticos estadísticos con efectos genotípicos
fijos (muestra fija) utilizados los modelos de Gardner-Eberhart (Análisis II,) y Griffing (Modelo 1,
Método 2,).
Modelo de Gardner-Eberhart
Gardner y Eberhart (5) presentaron un modelo para la estimación de efectos genéticos en la Fl, de
un grupo fijo de variedades de cruzamientos aleatorios o de líneas homocigotas usadas como
padre.
El Análisis II del modelo de Gardner-Eberhart (5), incluye n líneas progenitoras y sus n(n-1)12
cruzamientos. En este trabajo n equivale a las ocho líneas progenitoras, donde 8(8-1)12=28
cruzamientos.
De acuerdo a este modelo, el valor promedio de una línea o variedad de la población o cualquier
cruce se simboliza de la siguiente manera:
Yij. = v + l/2 (vj + vjj.) + hjj
Donde:
Yjj. = Rendimiento de un cruce de la j-ésima línea con la j-ésima línea
v = media de la población
vj v = efecto de la j -ésima línea
vj = efecto de la heterosis que resulta cuando la línea j se cruza con la línea j'
El efecto de la heterosis puede subdividirse así:
hjj = efecto de la heterosis
hjj = heterosis promedio (contraste padres vs. cruces)
hj = heterosis de las líneas producidas por el cruzamiento de las líneas j y j'
sjj = heterosis específica originada por el cruzamiento de las líneas j y j'
Modelo de Griffing.
Empleando la metodología de Griffing (6) para análisis dialélicos, es posible estimar la capacidad
combinatoria de las líneas y comparar el comportamiento de las mismas en combinaciones híbridas.
La capacidad combinatoria la subdivide en:
Capacidad combinatoria general (CCG): Se define como el comportamiento promedio de una línea
en combinaciones híbridas.
Capacidad combinatoria específica (CCE): Usada para designar aquellos casos de los cuales
ciertas combinaciones son mejores o peores que el comportamiento promedio de las líneas por si
mismo.
Sprague y Tatum (9) señalan que la capacidad combinatoria general indica presencia de efectos
genéticos aditivos y la capacidad combinatoria específica, efectos genéticos no aditivos.
En el presente trabajo se utilizó el modelo 1, método 2 de Griffing (6), para estimar la capacidad
combinatoria general (CCG) y la capacidad combinatoria específica (CCE), ya que se incluyen los
padres y la F2, sin recíprocos y las líneas fueron consideradas una muestra fija. El modelo se señala
a continuación:
Yijk = µ+ Gi + Sij + eijk
Donde:
Yijk = Observación ijk-ésima
µ = media de la población
Gi = efecto de la CCG del i-ésimo y j-ésimo padre ó línea
Sij = efecto de la CCE del cruce entre el i-ésimo y el j-ésimo padre o línea
eijk = efecto del comportamiento aleatorio o error experimental
Resultados y discusión
Análisis de la varianza de las líneas paternas y sus cruzamientos.
Al observar los resultados presentados en la Tabla 3, se aprecia para la fuente de variación
genotipos la existencia de diferencias altamente significativas
Tabla 3. Cuadros medios para la variable rendimiento por parcela
Fuentes de Variación |
Grados de Libertad |
Cuadrados Medio |
Repeticiones |
3 |
67.985,54 |
Genotipos |
35 |
28.739,18 |
Padres |
7 |
50.463,41 |
Cruces |
27 |
23.564,19 |
Padres vs cruces |
1 |
17.305,15 |
Error (B1 al azar) |
105 |
7.487,33 |
Boques |
20 |
17997,92 |
Error intrabloques |
85 |
5.037,78 |
Error efectivo |
85 |
5.727,27 |
Genotipos (ajust.) |
35 |
21.944,23 ** |
Total |
143 |
|
Coeficiente de variación (%) |
|
20,57 |
Eficiencia relativa (%) |
|
|
Con el propósito de conocer la causa de tal significancia, la fuente genotipos fue descompuesta en padres y
cruces, determinándose diferencias altamente significativas entre padres y diferencias significativas entre
cruces, para rendimiento por parcela, expresado en gramos, lo cual permite sospechar que los efectos aditivos
son más importantes que los no aditivos, en la expresión de la variable rendimiento por parcela.
Al obtener el cuadrado medio corregido para la fuente genotipos, utilizando el error efectivo del
diseño de Lattice, se corrobora la significancia observada, ya que el genotipo ajustado fue
altamente significativo.
Análisis de varianza de los efectos genéticos en F2, según el modelo de Gardner-Eberhart (5).
De acuerdo al análisis de los resultados obtenidos mediante el modelo de Gardner y Eberhart se
puede observar en la Tabla 4, nuevamente la existencia de diferencias altamente significativas entre
los genotipos evaluados, al igual que para las líneas (padres) y heterosis (cruces)
Tabla 4. Análisis de varia-7.a de los efectos genéticos en F2 para la variable rendimiento por parcela (RPAR)
expresado en gramos/parcela (*)
Fuentes de Variación |
Grados de Libertad |
Cuadrados Medios |
F |
Total |
143 |
|
|
Repeticiones |
3 |
67.159,99 |
9,09 |
Genotipos |
35 |
28.765,28 |
3,89 |
Líneas(Vi) |
7 |
85524,14 |
11,57 |
Heterosis (hjj1) |
28 |
14575,58 |
1,97 |
Promedio. (h) |
1 |
17308,15 |
2,34 |
Líneas (hj) |
7 |
17815,43 |
12,41 |
Especifica (sjj1) |
20 |
13305,01 |
1,80 |
Error |
105 |
7389,21 |
|
C.V.=20.57 % |
x 417,92 |
|
(-) = modelo de Gardner y Eberhart ( 1966 ) análisis II
En la Tabla 4 se aprecia al subdividir la heterosis, según Gardner-Eberhart (5), que las diferencias
altamente significativas obtenidas, se deben a la heterosis específica, es decir, al efecto de
determinados cruces, los cuales superan en promedio, el rendimiento de los padres.
Estimados de los efectos genéticos de 8 líneas de frijol y su heterosis específica en F2.
La fuente de variación Líneas (Tabla 4) presentó diferencias altamente significativas. En vista de
ello, se estimaron los efectos, de las líneas, los cuales se observan en la Tabla 5. Tal como se
aprecia ,en dicha Tabla, las líneas P5, P6 y P8 presentaron valores de efectos positivos para
rendimiento por parcela, de tal manera que poseen genes que contribuyen a alimentar el
rendimiento de las descendencias.
Tabla 5. Estimaciones de los efectos genéticos de 8 líneas (Vj) de frijol heterosis específica (Sjj') en F2 para la
variable rendimiento por parcela (RPAR)
Progenitores |
|
|
|
P(2) |
P(3) |
P(4) |
P(5) |
P(6) |
P(7) |
P(8) |
Efectos delas
líneas (Vj) |
Efectos de heterosis
de las líneas (hj) |
Efectos de heterosis específica (sjj1) |
|
|
P(1) |
-10,900 |
-77,863 |
-17,532 |
3,2120 |
9,653 |
90,273 |
-18,463 |
119,3734 |
74,9451 |
P(2) |
|
--133,960 |
47,619 |
4,1290 |
115,910 |
22,764 |
-31,296 |
82,2559 |
4. 1253 |
P(3) |
|
|
-12,986 |
9,7042 |
146,049 |
50,409 |
-215,.343 |
55,5716 |
90,1813 |
P(4) |
|
|
|
-4,4987 |
42,784 |
6,771 |
132,520 |
55, 3415 |
5 8,3644 |
P(5) |
|
|
|
|
78,442 |
72,933 |
218,245 |
102, 9366 |
6 4,2739 |
P(6) |
|
|
|
|
|
-484,400 |
338,680 |
88,1116 |
-90,697 |
P(8) |
|
|
|
|
|
|
255,190 |
187, 5359 |
62,5569 |
pi.) |
|
|
|
|
|
|
|
87,2339 |
135,5444 |
Efectos de heterosis promedio (h) = 26,3708 |
Cuadrados medios para capacidad combinatoria
En la Tabla 6, se presenta el análisis realizado con el modelo de Griffing (6), mediante el cual se
aprecia la existencia de diferencias altamente significativas entre genotipos.
Tabla 6. Cuadros medios para capacidad combinatoria en el caso de la variable rendimiento por parcela
Fuentes De Variación |
Grados de Libertad |
Rendimiento por Parcela |
Repeticiones |
3 |
6718296** |
Genotipos |
35 |
28768,01** |
C:C.G. |
7 |
05530,63** |
C.C.E. |
28 |
1457360 |
Error |
105 |
7387,57 |
C.V.(%) |
- |
20,57 |
La capacidad combinatoria general (CCG) fue altamente significativa, es decir, el comportamiento
promedio de las líneas en combinaciones híbridas, presentó diferencias altamente significativas, lo
que implica la existencia de líneas con buena o mala capacidad para combinarse.
Para capacidad combinatoria específica (CCE) se encontraron diferencias significativas, lo cual
permite señalar que las medias de algunos cruces específicos superan el promedio en rendimiento
de las líneas. En consecuencia, los resultados obtenidos indican que la capacidad combinatoria
general (CCG) en el modelo de Griffing, equivale al efecto de las líneas analizado mediante el
modelo de Gardner-Eberhart y la capacidad combinatoria especifica (CCE) es equivalente a la
heterosis estimada con el modelo de Gardner-Eberhart.
Estimación de los efectos de capacidad combinatoria general y específica
Mediante la Tabla 7, se observa que las líneas P1, P2 y P7 presentaron valores significativas pero
con efectos negativos, de tal manera que estas líneas contribuyen negativamente en el rendimiento
de la descendencia, ya que poseen genes que causan efectos negativos en el incremento del
rendimiento.
Tabla 7. Estimados de los efectos de capacidad combinatoria general (gi) en paréntesis y capacidad combinatoria
específica (sij) para rendimiento por parcela.
Linea |
P1 |
P2 |
P3 |
P4 |
P5 |
P6 |
P7 |
P8 |
P1 |
(-37.19) |
16,34 |
-0.05 |
23,10 |
9.60 |
0,01 |
78.53* |
2.80 |
P2 |
|
(-39,72)* |
-41.14 |
-5,31 |
14.59 |
-49,19 |
30,73 |
101.49. |
P3 |
|
|
154.04 l. |
29.10 |
59,56 |
78,88 |
61.64 |
37.73 |
P4 |
|
|
|
(45.16) |
-17,79 |
20,91 |
26,42 |
33,84 |
P5 |
|
|
|
|
(32.19) |
14.19 |
41.81 |
158.04 |
P6 |
|
|
|
|
|
(17.01) |
-84, 94* |
-27,01 |
P7 |
|
|
|
|
|
|
(-75.02)* |
-38.18 |
P8 |
|
|
|
|
|
|
|
(2.71) |
Las líneas P4 y P5 presentaron diferencias significativas para los estimados de los efectos de
capacidad combinatoria general, es decir, aportan positivamente genes que contribuyen a aumentar
el rendimiento por parcela.
Varianza de la capacidad combinatoria general y específica
Cuando se analiza la información presentada en la Tabla 8, se observa que la línea P7 presentó los
mayores valores de varianza, por lo que esta línea transmite desuniformemente la característica de
rendimiento a la descendencia.
Tabla 8. Varianza de la capacidad combinatoria general y específica asociadas con cada línea, en el caso de la
variable rendimiento por parcela.
Líneas |
gi |
1 |
Pl |
1113,68 |
39302 |
P2 |
1300,17 |
931,23 |
P3 |
2819,07 |
2260,78 |
P4 |
1769,92 |
-390,02 |
P5 |
767,16 |
2200,44 |
P6 |
20,07 |
1274,16 |
P7 |
37,91 |
2241,00 |
P8 |
-261,99 |
4963,05 |
Conclusiones y recomendaciones
-
Se determinó con la ayuda de los modelos de Griffing (6) y Gardner-Eberhart (5), que los
efectos aditivos fueron más importantes que los no aditivos, en la determinación de la
variable rendimiento por parcela, lo cual vií3lumbra la posibilidad de obtener progresos al
hacer selección para alto rendimiento por parcela.
-
La línea P4 se podría recomendar para iniciar un programa de mejoramiento genético del
frijol (Vigna unguiculata (L.) Nalp.) con miras a obtener una variedad de alto rendimiento.
-
Al comparar el Análisis II del modelo de Gardner-Eberhart (5) con el modelo 1, método 2
de Griffing (6), se observa resultados similares, ya que el cuadrado medio obtenido para las
líneas mediante el modelo de Gardner-Eberhart, es similar al cuadrado medio de capacidad
combinatoria específica (CCE) en el modelo de Griffing. Así mismo, el cuadrado medio para
heterosis resultó ser similar al cuadrado medio para capacidad combinatoria específica.
Al seleccionar cual o cuales líneas son mejores es decir, cuales transmiten uniformemente su
característica de alto rendimiento a la descendencia o a los cruces donde ellas participan, el modelo
de Griffing es el que permite obtener dicha información, por lo que resulta un modelo de análisis
más apropiado, cuando los efectos de varianza aditiva son más importantes que los no aditivos en
la determinación de una característica como rendimiento por parcela, en frijol.
Literatura citada
- BLACKHURST, H.T. CREIGTON-MILLER, J. 1980. Cowpea. In: Hybridization of Crop
Plants. American Society of Agronomy. Crop Science Society of America. (E.E.U.U.).
327-337.
- BOSCAN, D.1986. Consideraciones y potencialidad del cultivo de frijol en Venezuela.
Primer Seminario para la producción y utilización y consumo del frijol Vigna unguiculata (L.)Walp.]. Fundación Servicio para el Agricultor. (Ven). 13 pp.
- FULLER, P. A.; COYNE, D.P.; STEAMAN, J.A. 1984. Inheritance of resistance to white
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